戴密斯·哈萨比斯，这个名字在科技圈早已是“传奇”的代名词。从国际象棋神童、游戏设计师，到神经科学博士、DeepMind创始人，再到2024年诺贝尔化学奖得主，他用几十年时间，一步步将“破解智能”的梦想照进现实。如今执掌Google DeepMind的他，在最新访谈中，不仅爆料了虚拟细胞、超级智能的未来图景，更毫无保留地分享了自己的科创经验，为渴望逆袭科技巨头的创业者、科创者，点亮了一盏前行的灯。不同于晦涩的技术报告，他的分享直白又接地气，藏着普通人也能借鉴的破局逻辑，也揭示了下一个十年最值得布局的科创赛道。机遇一：避开“内卷红海”，深耕AI+深科技的“甜蜜区”当下AI创业圈，不少人扎堆在“基础模型外包API”的赛道，看似门槛低、见效快，实则不堪一击——一旦基础模型更新迭代，这类项目很容易被淘汰。哈萨比斯在访谈中直言，真正有价值、能抵御冲击的科创方向，藏在AI与深科技的交叉领域，尤其是那些触及真实物理世界的硬核问题。这不是空穴来风，而是他亲身验证的真理。DeepMind的AlphaFold破解蛋白质结构预测难题，本质就是AI与生物科技的深度融合；如今他们全力推进的“虚拟细胞”项目，更是AI与生命科学的跨界突破，预计十年内就能实现完整细胞系统的模拟，届时将彻底改变药物研发、疾病治疗的模式。结合最新科创趋势来看，这类“AI+深科技”的赛道正迎来爆发期：AI+材料科学可研发更高效的新能源材料，AI+气候建模能精准预测极端天气，AI+量子计算可突破现有算力瓶颈。对科创者而言，与其在浅层应用里内卷，不如扎根这些硬核领域——这些领域没有捷径可走，却能构建起坚实的技术护城河，即便面对科技巨头的挤压，也能拥有自己的生存空间。更关键的是，哈萨比斯给出了一个清晰的判断：AlphaFold的模式适用于所有“有巨大组合搜索空间、目标函数明确”的科学难题。简单说，只要某个领域存在海量可能性（比如蛋白质折叠、新药研发），且有明确的目标（比如找到最优结构、研发有效药物），AI就能发挥巨大作用，这正是科创者的核心机遇。提到AI模型，很多人会陷入“越大越好”的误区，认为只有千亿、万亿参数的大模型才有竞争力。但哈萨比斯却打破了这个认知：模型蒸馏技术正在快速升级，小模型的能力没有明显天花板，未来在边缘设备本地运行强力模型，将成为常态。DeepMind的实践就是最好的证明：他们的Flash系列小模型，性能能达到前沿大模型的95%，推理成本却只有十分之一；刚发布不久的Gemma模型，两周半下载量就突破4000万次，能在本地设备流畅运行，兼顾效率与隐私。这意味着，科创者无需投入巨额资金搭建大模型，聚焦小模型的优化与落地，就能找到属于自己的机遇。从最新趋势来看，边缘侧AI的应用场景正在快速扩张：家用机器人需要本地小模型实现实时响应，智能眼镜需要轻量级模型处理视听数据，医疗设备需要本地模型保护患者隐私。这些场景不需要“全能”的大模型，却需要“高效、精准、低成本”的小模型，这正是中小科创者的优势所在——不用与巨头比拼算力，只需深耕某个细分场景，把小模型的效率做到极致，就能抢占市场。哈萨比斯特别强调，小模型的价值不仅在于成本优势，更在于迭代速度。对创业者而言，快速迭代意味着能更快适配市场需求，即便性能有小幅折损，迭代速度带来的收益也能弥补差距。这也给科创者提了个醒：不要盲目追求“大而全”，“小而精”的边缘侧小模型，或许是逆袭巨头的捷径。机遇三：智能体“临界点”将至，提前布局就能抢占先机当下智能体概念炒得火热，但很多人只是跟风布局，却没真正理解其核心价值。哈萨比斯在访谈中直言，目前所有智能体开发都还处于极早期，距离真正创造巨大价值，还有6到12个月的“临界点”——一旦突破这个临界点，智能体将从“玩具级demo”升级为“实用级工具”，彻底改变工作与生活方式。什么是真正有价值的智能体？不是“挂几十个智能体运行几十小时却没产出”，而是能主动完成复杂任务、融入工作流，真正提升效率的系统。比如，能自主完成药物研发初期筛选的智能体，能协助工程师高效编程的智能体，能自主处理日常办公流程的智能体，这些才是未来的核心方向。结合最新动态，目前国内外已有不少科创团队开始聚焦智能体的落地场景，尤其是在科研、办公、机器人等领域。哈萨比斯预测，未来的智能体将实现“端云协同”——本地小模型负责实时处理数据，云端大模型负责复杂计算，既保证效率，又兼顾隐私。对科创者而言，现在布局智能体，不用追求“一步到位”，可以从某个细分场景切入，比如为特定行业打造专属智能体，提前积累技术与用户，等到“临界点”到来，就能快速抢占市场。除了明确的科创机遇，哈萨比斯的个人经历与分享，更藏着科创者必备的成长心法。这些心法没有空洞的口号，全是他几十年科创路上的实战经验，普通人也能借鉴践行。哈萨比斯从少年时就认定，AI是最具深远影响的领域，即便在2010年DeepMind创立初期，人工智能被视为“边缘学科”，投资人纷纷不看好，他也从未动摇。他坦言，当初没人相信AI能突破围棋、蛋白质折叠等难题，但他之所以能坚持下来，核心就是“热爱”——只有投身自己真正热爱的事业，才能在漫长的低谷期里坚守，才能抵御外界的质疑与诱惑。这对科创者来说尤为重要。当下很多人创业，只是看到某个赛道热门就跟风入局，没有真正的热爱与信念，一旦遇到挫折就容易放弃。哈萨比斯的经历告诉我们：科创从来不是一蹴而就的，而是一场漫长的修行，只有热爱，才能成为支撑你走下去的底气；只有坚信自己做的事情有价值，才能在全世界都反对的时候，依然坚持到底。哈萨比斯的成功，离不开他跨学科的背景：国际象棋培养了他的逻辑思维，游戏设计锻炼了他的产品思维，神经科学为他研发AI提供了底层逻辑。他坦言，跨学科研究是未来科创的核心趋势，尤其是在AI领域，单一学科的知识已经无法应对复杂的挑战。对科创者而言，不必追求“全能”，但一定要有“跨学科思维”。比如，做AI+医疗的创业者，既要懂AI技术，也要了解医疗行业的需求；做AI+机器人的创业者，既要掌握模型研发，也要熟悉机械结构与场景应用。最理想的方式，是组建跨学科的团队，将不同领域的专业知识融合起来，打造出“别人无法复制”的核心竞争力。哈萨比斯特别强调，AlphaFold的成功，正是跨学科融合的结果——将AI算法与生物化学知识结合，才能破解困扰人类50年的难题。这也印证了：在科创领域，跨界不是“加分项”，而是“必备项”。心法三：立足长远，提前布局AGI时代的“长期价值”哈萨比斯始终坚信，AGI（通用人工智能）将在2030年左右到来，而科创者现在做的每一件事，都要考虑AGI到来后的影响。他提醒创业者：不要只关注眼前的短期收益，要构建“即使在AGI时代，依然有价值”的系统。比如，AlphaFold这类专业工具，即便未来AGI普及，依然会是科研领域的核心工具——AGI可以调用它，但无法替代它的专业价值。这也给科创者提了个醒：与其打造“可被AGI替代”的浅层应用，不如深耕专业领域，打造细分赛道的“专用工具”，这样才能在AGI时代站稳脚跟。此外，哈萨比斯还分享了一个重要观点：攻克硬核难题，并不比解决浅层问题更难，它们只是难在不同的维度。与其在浅层赛道内卷，不如把时间和精力投入到能带来长期价值的硬核领域，哪怕需要十年时间才能看到成果，也远比短期的“流量红利”更有意义。哈萨比斯的访谈，不仅让我们看到了虚拟细胞、AGI的未来图景，更让我们明白：科创从来不是巨头的专属游戏，也不是“天赋异禀”者的特权。对普通科创者而言，避开内卷红海，深耕AI+深科技、小模型、智能体三大机遇，践行“深耕热爱、跨学科融合、立足长远”的心法，就能在AGI时代找到自己的破局之路。未来十年，是AI与深科技融合爆发的十年，也是科创者逆袭的黄金十年——正如哈萨比斯所说，只要你有信仰、有坚持，就能创造出改变世界的价值。*本文核心观点来自哈萨比斯（Demis Hassabis）在Y Combinator频道的专访，本期《如何构建未来》（How to Build the Future）的特别直播节目中，他与Y Combinator总裁加里·谭（Garry Tan）展开深度对话。
